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कैसे एआई और बिग डेटा ने हेल्थकेयर उद्योग को बदल दिया

कैसे एआई और बिग डेटा ने हेल्थकेयर उद्योग को बदल दिया

हेल्थकेयर उद्योग में, एआई और बिग डेटा नए जमाने की जरूरतों और इनोवेशन का सहज मिश्रण हैं। चिकित्सा क्षेत्र का तेजी से विस्तार हो रहा है, जिससे रोगियों को प्रशासन और निगरानी के लिए अधिक महत्वपूर्ण संख्या में लोगों की आवश्यकता हो रही है।

ऐसी समस्या का समाधान करने के लिए, दवा के लिए अधिक से अधिक नवीन समाधान प्रदान किए गए हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हेल्थकेयर कंपनियां आवश्यक हैं और उनका उपयोग किया जाना चाहिए। यहां सबसे बुनियादी समस्या रोगी द्वारा दिए गए डेटा की भारी मात्रा को बनाए रखना और उसकी व्याख्या करना है।

बिग डेटा में प्रक्रिया को संभालने की क्षमता होती है, जिससे यह अधिक कुशल और सुविधाजनक हो जाता है। यह उत्पादन, वित्तीय क्षेत्रों, मल्टीमीडिया और अन्य उद्योगों की तुलना में स्वास्थ्य सेवा में तेजी से विस्तार करने की उम्मीद है। साथ ही, जब डेटा स्टोरेज की बात आती है, तो अगली पीढ़ी की तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता था। ऐसी गतिविधियों को डिजिटल रूप से क्रियान्वित करके जिन्हें अन्यथा मैन्युअल सहायता की आवश्यकता होती है, स्वास्थ्य सेवा में एआई चिकित्सकों, चिकित्सा प्रशासकों और व्यक्तियों के जीवन को आसान बनाता है। यह स्वास्थ्य कर्मियों को कम काम और संसाधनों के साथ अधिक आवश्यक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

तो उन्हें कैसे और क्या समझने के लिए, कुछ स्क्रॉलिंग से चिकित्सा क्षेत्र में बड़े डेटा और एआई की शक्ति का पता चलेगा।

हेल्थकेयर इंडस्ट्री में AI और बिग डेटा क्या है?

स्वास्थ्य के संबंध में, बिग डेटा एनालिटिक्स महत्वपूर्ण है क्योंकि यह लोगों की जान बचा सकता है। संक्षेप में, बड़ा डेटा एक प्रणाली के डिजिटलीकरण द्वारा उत्पन्न डेटा की भारी मात्रा है, जिसका मूल्यांकन विशेष तकनीकों का उपयोग करके किया जाता है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में बड़े डेटा अनुप्रयोग अन्य बातों के अलावा, तबाही, लागत अनुमान और बीमारी के इलाज से बचने के लिए रोगी की स्वास्थ्य जानकारी को एकीकृत करें।

 इसके साथ, चिकित्सक शरीर में विकसित होने से पहले बीमारी के लक्षणों, कारणों और अन्य कारकों का अध्ययन और समझने के लिए पूर्व-संग्रहीत जानकारी का उपयोग कर सकते हैं। नतीजतन, शुरुआत में बीमारी का इलाज करना अधिक सुलभ और कम खर्चीला है। इससे लोगों को कस्टम-मेड उपाय भी मिल सकेगा। इसके अतिरिक्त, चिकित्सा सुविधाओं से एकत्र किए गए बड़े डेटा को न केवल रखा जाता है बल्कि मूल्यवान विचारों में भी परिवर्तित किया जाता है जिसका उपयोग बेहतर विकल्प विकसित करने के लिए किया जा सकता है।

दूसरी ओर, मशीन लर्निंग, एक प्रकार का एआई, स्वास्थ्य कर्मियों और डॉक्टरों को डेटा-संचालित चिकित्सा निर्णय सहायता प्रदान करने की क्षमता रखता है। प्रौद्योगिकी पैटर्न, एल्गोरिदम और डेटा की पहचान भी कर सकती है, स्वास्थ्य चिकित्सकों को अधिक सटीक स्वचालित निष्कर्ष प्रदान करती है।

एआई और बिग डेटा हेल्थकेयर उद्योग को कैसे प्रभावित करते हैं?

जब स्वास्थ्य सेवा की बात आती है, तो बड़े डेटा और एआई ने सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करके अपनी जगह पक्की कर ली है। आइए अभी उन पर एक नजर डालते हैं!

  1. मानवीय त्रुटि को कम करें

अक्सर, मानवीय गलतियों के कारण अनुचित दवा दी गई है या दी गई है, जिसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। जबकि विशिष्ट मानवीय त्रुटियां अपरिहार्य हैं जब कर्मचारियों से बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करने की उम्मीद की जाती है, बिग डेटा का उपयोग गलतियों को कम करेगा।

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इसके अलावा, स्वास्थ्य सेवा में सॉफ्टवेयर विकास विभिन्न चिकित्सा प्रदाताओं द्वारा रोगियों के बारे में साझा की गई जानकारी को कैप्चर कर सकते हैं और किसी भी नुस्खे की त्रुटियों को चिह्नित कर सकते हैं, संभावित रूप से जीवन बचा सकते हैं। यह स्वास्थ्य देखभाल करने वालों के लिए एक उत्कृष्ट सॉफ्टवेयर है जो एक ही दिन में कई रोगियों को देखते हैं।

  1. लागत में कमी

स्वास्थ्य सेवा सस्ती नहीं है, और कई अस्पताल अपनी लागत का भुगतान करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। इसलिए, खर्चों को कम करने की बिग डेटा क्षमता स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए बहुत बड़ा लाभ है। बिग डेटा परामर्श प्रवेश दरों का अनुमान लगाने में चिकित्सा सुविधाओं की मदद कर सकता है, जिससे स्टाफिंग में मदद मिल सकती है। इसके अलावा, यह अस्पताल को स्टाफ की जरूरतों का आकलन करने और अधिक स्टाफिंग से बचने, पैसे और संसाधनों की बचत करने में सक्षम बनाता है।

 

इसी तरह, अस्पताल में भर्ती होने से पहले रोगी के स्वास्थ्य का पालन करके, आप महत्वपूर्ण स्वास्थ्य समस्याओं को टाल सकते हैं। एक अध्ययन के अनुसार, भविष्य बतानेवाला विश्लेषक बढ़ता रहता है और हिट होने की उम्मीद है 7.8 द्वारा 2025 अरब $ अगले पांच वर्षों में चिकित्सा व्यवसायों को उनकी वार्षिक फीस का 25% तक बचा सकता है।

  1. स्वास्थ्य ट्रैकिंग

एनालिटिक्स और बिग डेटा, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) मेडिकल सॉल्यूशंस के साथ मिलकर, यूजर स्टैटिस्टिक्स और विटाल ट्रैकिंग को फिर से परिभाषित करते हैं। नींद, हृदय गति, व्यायाम और चलने की दूरी को ट्रैक करने वाले साधारण वियरेबल्स के अलावा, नई चिकित्सा प्रगति ग्लूकोज के स्तर, रक्तचाप, और बहुत कुछ को ट्रैक करती है। महत्वपूर्ण संकेतों और सेंसर डेटा एकत्र करने की निरंतर निगरानी स्वास्थ्य कंपनियों को संभावित स्वास्थ्य समस्याओं का पता लगाने और खराब होने से पहले उपचार की पेशकश करने में सक्षम बनाएगी।

  1. बेहतर रोगी जुड़ाव

रोगी हो सकता है अधिक स्वास्थ्य जागरूक बनें और बिग डेटा और इनोवेटिव ट्रीटमेंट मॉडल का उपयोग करके बेहतर जीवन शैली का नेतृत्व करें। स्मार्ट उपकरणों के उदय के साथ, पहले से कहीं अधिक व्यक्ति अपनी नींद की आदतों, कदमों और हृदय गति को ट्रैक करने में रुचि रखते हैं। ये गैजेट बिना किसी चिकित्सकीय विशेषज्ञ के मौजूद दैनिक ट्रैक करने योग्य डेटा को कैप्चर करते हैं। इसके अलावा, यह व्यक्तियों को परिवर्तनों की निगरानी और स्वास्थ्य समस्याओं की पहचान करके अपने स्वास्थ्य का प्रभार लेने का अधिकार देता है। यह चिकित्सा पेशेवरों और संगठनों के समय और संसाधनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा।

निष्कर्ष

स्वास्थ्य सेवा उद्योग में लाभ और संचालन के साथ, स्वास्थ्य देखभाल में बड़ा डेटा और एआई स्वास्थ्य सेवा उद्योग को अत्यधिक कुशल और तेज़ बनाने में सक्षम हैं।

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